Deep learning یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشین است که شامل آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی برای شناسایی الگوها در داده‌ها می‌شود. این شبکه‌ها بر اساس مغز انسان الگوبرداری شده‌اند و قابلیت یادگیری و بهبود در طول زمان را دارند. Deep learning در بسیاری از برنامه‌ها مانند شناسایی تصاویر و گفتار، پردازش زبان طبیعی و رانندگی خودکار استفاده شده است. به دلیل توانایی مدیریت حجم بالای داده‌های پیچیده و پتانسیل ایجاد مدل‌های دقیق و کارآمد، Deep learning در سال‌های اخیر به شدت محبوب شده است.

سرفصل دوره

۱- آموزش یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow، Pytorch و Keras

۲- شبکه های عصبی تک لایه(۱-layer Perceptron)

۳- شبکه عصبی چند لایه ( Multi-Layer perceptron)

۴- آموزش مفاهیم :

• Cost functions
• Activation functions
• Backpropagation
• Gradient Descent
• مفاهیم Input layer ، hidden layer و output layer

۵- شبکه های عصبی کانولوشن – CNN ( Convolutional Neural Network)

• انواع لایه های مخفی در شبکه عصبی کانولوشن:
• Dropout
• Activation functions
• لایه های pooling
• لایه های dense (fully connected)
• لایه های مسطح سازی( flatten)
• لایه های کانولوشن

۶- شبکه های عصبی بازگشتی – RNN ( Recurrent Neural Network )

۷- شبکه های عصبی بازگشتی با حافظه کوتاه مدت بلند مدت -LSTM ( Long-Short Term Memory)

۸- شبکه های عصبی بازگشتی دروازه دار – GRU ( Gated Recurrent Unit)

۹- شبکه های عصبی تهاجمی – GAN ( Generative Adversarial Neural Networks)

کاربرد DL NLP (Text) و تصویر (Image)

۱۰- AutoEncoders

۱۱- Self organized Map (SOM)

۱۲- Restricted Boltzman Machine(RBMS)

۱۳- Radial Basis Function Networks( RBFS)

۱۴- Deep Belief Network ( DBN)

مراکز برگزار کننده یادگیری عمیق در اصفهان

مرکز 2: اصفهان، خیابان پنج رمضان،كوچه 24 – تلفن: 03133378525

مرکز 3: نجف آباد، خیابان شریعتی، چهارراه بازار، جنب بانک ملت – تلفن: ۲-0314۲۶۳۰۴۰۱

مرکز 7: خمینی شهر، میدان ۲۲ بهمن (پمپ بنزین)، ابتدای خیابان امیرکبیر، نبش کوچه ۱۴۴، رو بروی قرض الحسنه ابوذر – تلفن: 0313۳۵۱۲۰۸۷

مرکز آنلاین: اصفهان، خیابان رباط اول، کوچه 13 – تلفن: 03133387449