سرفصل دوره

• مهندسی ویژگی

• ویژگی های دسته ای
• ویژگی های تقویمی
• سنتز ویژگی
• تغییر مقیاس ویژگی
• کاهش ابعاد
• انتخاب ویژگی
• خط لوله

• رگرسیون

• تابع هزینه و بهینه سازی
• رگرسیون خطی
• رگرسیون چند جمله ای
• ارزیابی
• رگولاریزیشن

• دسته بندی

• رگرسیون لجستیک
• K – نزدیکترین همسایه
• بیز ساده لوحانه
• درخت تصمیم
• ماشین بردار پشتیبان

• یادگیری تجمعی

• جنگل تصادفی
• الگوریتم AdaBoost
• الگوریتم Gradient Boosting
• الگوریتم XGBoost
• روش stacking

• شبکه عصبی

• آموزش پرسپترون
• پرسپترون چند لایه

• یادگیری نظارت نشده

• الگوریتم PCA
• خوشه بندی با K-Means
• خوشه بندی با K-Modes
• خوشه بندی با K-Prototype

مراکز برگزار کننده یادگیری ماشین و داده کاوی در اصفهان

مرکز 2: اصفهان، خیابان پنج رمضان،كوچه 24 – تلفن: 03133378525

مرکز 3: نجف آباد، خیابان شریعتی، چهارراه بازار، جنب بانک ملت – تلفن: ۲-0314۲۶۳۰۴۰۱

مرکز 7: خمینی شهر، میدان ۲۲ بهمن (پمپ بنزین)، ابتدای خیابان امیرکبیر، نبش کوچه ۱۴۴، رو بروی قرض الحسنه ابوذر – تلفن: 0313۳۵۱۲۰۸۷

مرکز آنلاین: اصفهان، خیابان رباط اول، کوچه 13 – تلفن: 03133387449